如今，企业供应链越来越依赖数字化管理，但仓库物料与后台数据不同步、信息滞后等问题，依然是影响制造业运转效率的关键堵点。近日，在“互联网+”创新创业的浪潮下，广州应用科技学院“脉链睿感”团队推出自主研发的“供应链边缘智能感知与协同决策系统”，用技术成功打通供应链的“最后一公里”，为工业互联网国产替代提供了极具实用价值的解决方案。

直击痛点：破解企业供应链管理难题

在传统供应链管理中，复杂工业场景下的信号极易被遮挡，各环节数据不连通、人工操作繁琐，常常导致库存不准、配送不及时、管理成本偏高。针对这些亟待解决的行业实际问题，脉链睿感团队打造了一套全流程自动化监控系统，能够实时追踪物料状态，让库存数据更准确、管理更高效。

图一.团队成员走访制造企业，深入生产一线开展实践调研与需求对接

技术突破：核心创新构筑国产替代优势

面对国外技术的竞争，脉链睿感团队围绕复杂工业场景的实际需求开展核心技术攻关。一方面，团队研发了自适应扫描装置，可在密集仓储、信号易遮挡的极端环境下保持稳定精准识别；另一方面，创新运用安全协同算法，在保护企业数据隐私的同时，实现跨环节数据共享与智能调度。此举有效打破了企业内部的数据孤岛，大幅提升整体运转效率。据悉，目前该项目已获得多项国家专利与软著，核心技术实现了完全自主可控，已具备强劲的国产替代能力。

展望未来，护航制造业高质量发展

科技创新的生命力在于应用。目前，该系统已在跨境电商与离散制造领域成功试点，既能支持高频次、多品类库存管理，也能为制造企业精准配送物料、降低停工待料风险。未来，团队将继续优化系统，为更多企业提供低成本、易部署、高可靠的数字化工具，以自主创新技术赋能供应链高效运转，为中国制造业高质量发展贡献高校智慧与力量。